Een twaalf maanden durend GEO-experiment bij 20 bedrijven laat zien waarom traditionele SEO-data alleen niet meer genoeg is om zichtbaarheid in AI-systemen te begrijpen. Binnen het traject ontwikkelde Doublesmart een eigen serverlog-meetlaag, waarmee 846.677 AI-crawlerhits op 86.524 URL’s zijn geanalyseerd.

Die data laat niet één simpele succesformule zien, maar wel duidelijke patronen. Sommige pagina’s presteren sterk in SEO, maar worden relatief weinig opgehaald door AI-gerelateerde crawlers. Andere pagina’s krijgen weinig organisch verkeer, maar blijken juist opvallend interessant voor AI-crawlers. Ook werd zichtbaar dat per bedrijf verschilt welke paginatypes belangrijk zijn: productpagina’s, categoriepagina’s, kennisbankartikelen, inspiratiepagina’s of pagina’s boven het productniveau.

Rick Zuidbroek deelt de vijf belangrijkste lessen uit het traject. Wat kun je wel en niet meten? Welke rol spelen techniek, contentstructuur, interne linking en autoriteit? En hoe vertaal je AI-crawlerdata naar betere SEO + GEO-prioriteiten zonder te vervallen in losse AI-hacks?